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太平财产保险迅速处理盐城市响水陈家港化工园区爆炸事故

????2019年3月21日14时50分许,位于江苏盐城市陈家港化工园区的江苏天嘉宜化工有限公司发生爆炸事故。事故发生后,太平财险密切关注爆炸事件,迅速开展理赔救助工作。一是紧急调动应急响应人员携带矿泉水等物资赶赴事故现场,助力救援行动。同时,密切关注事故后续人伤、物损信息,主动联系客户或家属,提供相关协助。二是实行24小时值班制度,并对外公布相关电话和服务地址(客服热线95589,盐城当地热线89960972,盐城柜面服务:盐城市解放南路58号22层2201室、2203室),全天候接收报案和客户咨询。三是简化理赔手续,如被保险人确因病情治疗需要,取消定点医院限制服务,取消自付药品及诊疗项目限制。

????  截止18:00,盐城化工厂爆炸中太平财险接到车险报案共计5起,全部查勘定损完毕,总计损失1.741万;其中2笔已经结案,另有3笔将很快结算完成。此外,某银行连云港分行堆沟支行受爆炸次生灾害(地震)影响,导致房屋建筑外立面及部分墙体受损,客户向太平财险报案后,公司已经携带相关物资前往现场进行查勘,待明确损失范围后立刻协助客户启动修复工作,配合客户第一时间恢复正常营业状态。

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???? (责任编辑:李亦斐 HF063)

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发布时间:06:15:03

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当人工智能遇到音乐时,谷歌工程师会揭示“巴赫涂鸦”背后的含义。

????北京时间3月26日消息,如果印刷人才网最新招聘_366行业资讯网你没有任何基础音乐,但喜欢创作古典音乐,更何况你想挑战自己去创作巴赫风格的音乐,其实并不难,谷歌刚刚推出了一个巴赫涂鸦(以下简称“巴赫涂鸦”)可以帮助你实现。2019年3月21日,巴赫生日那天,谷歌推出了“巴赫涂鸦”。根据谷歌的官方介绍,使用这种涂鸦,你可以随意创作自己的旋律,使用人工智能,涂鸦将以巴赫的风格播放你的作品。涂鸦组、品红色组、人和人工智能研究组共同完成了这个项目。品红色团队专注于通过机器学习帮助用户创造音乐和艺术,而配对团队则专注于创造工具或体验,使机器学习对每个人都有乐趣。与之前在谷歌上的涂鸦相比,这个涂鸦很特别,因为它是第一个用人工智能创作音乐的涂鸦。新浪科技采访了谷歌大脑团队(以下简称“安娜”)品红项目人工智能40个创意包装盒设计展开图_366行业资讯网模型负责人、研究员黄安娜。人工智能如何创造巴赫风格的音乐?开发这种涂鸦的第一步是创建一个支持它的机器学习模型。机器学习是一个教计算机提出解决方案的过程,通过提出大量的案例,而不是给出一套规则,计算机需要遵循传统的计算机编程。巴赫的赞美诗大多是四种声音,每种声音都有自己的旋律线,在一起演奏时,能产生丰富的和声效果。这种简洁的结构使其成为机器学习模型的良好训练数据。Anna开发了一个coconet多功能模型,可用于多种音乐任务,如旋律协调、不同音乐段之间的平滑过渡、零开始作曲。这个模型应该是个性化的,以符合巴赫的音乐风格。为了达到这个效果,安娜训练了基于巴赫306首赞美诗的可可网模型。他们将删除巴赫的部分音乐,然后提供模型。该模型将分析被擦除部分旁边的注释和存在的结构,然后猜测如何填充被擦除部分。虽然目前仅使用了306首巴赫的音乐,但我们采用了排列组合的方法来消除不同的部分,从而增加了西纳维思服装服饰公司_366行业资讯网许多音乐片段,为模型学习提供了更多的结构。所以当你在涂鸦模型上创作自己的旋律时,它会把它转换成巴赫风格的旋律。有趣的是,这个模型是完全自动的,不需要人工干预。安娜说:“我们只想让它看音乐,然后自己学习,看看它能学到多少东西。”为什么要上网涂鸦呢?谷歌的涂鸦团队一直在寻找创新、新的互动形式和乐趣。由于音乐拥有广泛的受众,涂鸦团队计划如何使音乐的互动更有趣,然后考虑使用人工智能。此外,巴赫是一个大家都非常欣赏的作曲家,如果我们能用巴赫创作,那将是一个非常美妙的过程。接着涂鸦队来到了品红色队,品红色集中在人工智能上,试图用人工智能来帮助我们创造。巧合的是,安娜开发的co企业投资管理的原则_366行业资讯网onet模型的训练数据是巴赫的音乐,然后他们开始合作计划这个项目。这个项目开始得不好,因为两个小节的音乐需要45秒才能高端拍卖会_366行业资讯网产生效果,这将是一个非常糟糕的体验。安娜试图让模特跑得更快。最后,当项目启动时,只需要4-8秒,有时是2秒。许多人喜欢唱歌和音乐,有时他们也会创作。但没有专业的音乐背景,很多人不敢随心所欲地创作。现在随着人工智能的发展,安娜希望借助人工智能,人们可以尝试一些新的东西。安娜在哈佛大学计算机科学博士生时攻读了音乐创作的第二个专业。她的父母非常喜欢音乐,但他们没有很好的机会学习音乐,所以他们把希望寄托在安娜身上。但当她还是个孩子的时候,她对音乐没有什么感觉。她只记得钢琴要俄罗斯酒店_366行业资讯网分级,只练习考试曲目。直到她不小心去了朋友家,听到朋友给她弹古筝,她才引起了兴趣。她觉得这是她想要的音乐。但普通人想学作曲更难,她希望借助人工智能,更多的人能体验到音乐的乐趣。事实上,很多公司也会把人工智能和音乐结合起来,但更多的是利用我们每个人的不同习惯。

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